Τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να κάνουν εκπληκτικά πράγματα. Όπως φάνηκε αυτή την εβδομάδα στους Παγκόσμιους Αγώνες Ανθρωποειδών Ρομπότ στο Πεκίνο, μπορούν να τρέχουν, να πυγμαχούν, να παίζουν ποδόσφαιρο, να αντιμετωπίζουν διαδρομές με εμπόδια και να εκτελούν συγχρονισμένα προγράμματα cheerleading.
Ένα ρομπότ μάλιστα ξεπέρασε το ρεκόρ του Γιουσέιν Μπολτ στα 100 μέτρα — αν και δεν κατάφερε να επιβραδύνει εγκαίρως, με αποτέλεσμα να προσκρούσει σε έναν τοίχο με προστατευτική επένδυση.
Τέτοια επιτεύγματα βοήθησαν τη Unitree Robotics, μία από τις κορυφαίες κινεζικές εταιρείες ανάπτυξης ανθρωποειδών ρομπότ, να ολοκληρώσει αυτόν τον μήνα μια εισαγωγή στο Χρηματιστήριο της Σαγκάης με ζήτηση πολλαπλάσια της προσφοράς. Οι μετοχές της Unitree εκτοξεύθηκαν αρχικά, δίνοντάς της χρηματιστηριακή αξία 51 δισ. δολαρίων στο τέλος της πρώτης συνεδρίασης, αλλά έκτοτε έχουν υποχωρήσει απότομα.
Στις ΗΠΑ, ο Έλον Μασκ προχωρά σε μεγαλεπήβολους ισχυρισμούς για το ρομπότ Optimus της Tesla, το οποίο γίνεται ολοένα και περισσότερο βασικό επίκεντρο της εταιρείας ηλεκτρικών αυτοκινήτων του.
Αυτό το ανθρωποειδές ρομπότ, προέβλεψε ο Μασκ, θα μπορούσε να είναι «το μεγαλύτερο προϊόν όλων των εποχών», κάνοντας λόγο για πωλήσεις έως και 10 τρισ. δολαρίων σε μακροπρόθεσμο ορίζοντα.
Στους αγώνες του Πεκίνου, που διαφημίζονται ως η «ελίτ των ρομπότ», τα ανθρωποειδή είναι οι πρωταγωνιστές και ασφαλώς δημιουργούν εντυπωσιακές στιγμές για το YouTube.
Όμως, όπως συμβαίνει και με ορισμένους ανθρώπινους influencers, αναρωτιέται κανείς αν έχουν ουσιαστικό σκοπό πέρα από το να μας διασκεδάζουν. Αν η τεχνολογία, όπως λέει η ρήση, αφορά την κατασκευή μηχανών που λειτουργούν όπως στις ταινίες, τότε αυτά τα ρομπότ ανταποκρίνονται σίγουρα στην περιγραφή.
Πιθανότερο όμως είναι να αποτελέσουν τα άλογα επίδειξης, και όχι τα υποζύγια εργασίας, του ρομποτικού μας μέλλοντος.
Τα ανθρωποειδή ρομπότ στους αγώνες δυσκολεύτηκαν σε πιο επιδέξιες εργασίες, όπως να καθαρίσουν ένα τραπέζι φαγητού ή να συνδέσουν έναν φορτιστή ηλεκτρικού οχήματος.
Άλλωστε, ορισμένοι ειδικοί της ρομποτικής υποστήριζαν ανέκαθεν ότι η μίμηση της ανθρώπινης μορφής είναι παράδοξος τρόπος για την κατασκευή των ικανότερων δυνατών ρομπότ.
Ένα ανθρωποειδές ίσως χρειάζεται να ενσωματώνει 30 άξονες κίνησης, όταν απλούστερα σχέδια μπορούν να εκτελούν παρόμοιες λειτουργίες με τους μισούς. Αυτό μπορεί να καταστήσει τα ανθρωποειδή ακριβότερα και πιο δυσκίνητα.
Η συντριπτική πλειονότητα των εγκατεστημένων μη ανθρωποειδών ρομπότ στον κόσμο έχει πιο λειτουργικό σχεδιασμό και, κατά κανόνα, εκτελεί μία μόνο εργασία, γεγονός που τα καθιστά πολύ λιγότερο κατάλληλα για εντυπωσιακά βίντεο. Αυτά τα ρομπότ αναλαμβάνουν μέρος της βαρετής, βρόμικης, λεπτεπίλεπτης και επικίνδυνης εργασίας που οι άνθρωποι δεν θέλουν πλέον να κάνουν.
Μπορούν να συναρμολογούν αυτοκίνητα, να συλλέγουν αντικείμενα σε αποθήκες και να εκτελούν χειρουργικές επεμβάσεις ρουτίνας.
Και οι στρατοί ανά τον κόσμο σπεύδουν να αναπτύξουν drones σε μαζική κλίμακα, δεδομένης της καταστροφικής χρήσης τους στον πόλεμο Ρωσίας-Ουκρανίας. Σε αυτούς είναι οι τομείς όπου χρησιμοποιούνται σήμερα τα περισσότερα ρομπότ και όπου, πιθανότατα, βρίσκονται τα μεγαλύτερα οικονομικά οφέλη.
Αυτή τη στιγμή, η Κίνα κυριαρχεί στη βιομηχανική ρομποτική. Η Διεθνής Ομοσπονδία Ρομποτικής εκτιμά ότι διαθέτει εγκατεστημένη βάση περίπου 2 εκατ. βιομηχανικών ρομπότ, 4,5 φορές μεγαλύτερη από εκείνη της Ιαπωνίας, της δεύτερης μεγαλύτερης αγοράς στον κόσμο.
Η ρομποτική βρίσκεται επίσης στο επίκεντρο του 15ου “Πενταετούς Σχεδίου της Κίνας”. Το 2024, οι εγκαταστάσεις στην Κίνα αντιστοιχούσαν περίπου στο 54% των νέων εγκαταστάσεων βιομηχανικών ρομπότ παγκοσμίως, έναντι 16% για την Ευρώπη και 6% για τις ΗΠΑ.
Όπως και άλλες ασιατικές χώρες, μεταξύ των οποίων η Ιαπωνία και η Νότια Κορέα, η Κίνα έχει ισχυρό κίνητρο να υιοθετήσει ρομπότ προκειμένου να αντισταθμίσει τη γήρανση του εργατικού της δυναμικού.
Εν μέρει ως αποτέλεσμα αυτού, οι αντιλήψεις για τα ρομπότ είναι πολύ πιο θετικές στην Ασία από ό,τι στις ΗΠΑ ή την Ευρώπη, γεγονός που διευκολύνει την υιοθέτησή τους.
Ως υπερδύναμη του λογισμικού, οι ΗΠΑ εξακολουθούν να προσφέρουν τους καλύτερους «εγκεφάλους» για τα ρομπότ. Και το έπαθλο για τη δημιουργία του πρότυπου λειτουργικού συστήματος ρομποτικής του μέλλοντος μπορεί να είναι τεράστιο.
Η κυβέρνηση Τραμπ επιχειρεί να ενισχύσει την εγχώρια κατασκευή ρομπότ περιορίζοντας κυρίως τις κινεζικές εισαγωγές. Η Ομοσπονδιακή Επιτροπή Επικοινωνιών των ΗΠΑ μόλις μπλόκαρε την εισαγωγή ανθρωποειδών και τετράποδων ρομπότ ξένης κατασκευής, επικαλούμενη κινδύνους για την εθνική ασφάλεια.
Αυτό υποδεικνύει έναν τρόπο με τον οποίο τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορεί να αποδείξουν την οικονομική τους αξία: ως πάροχοι δεδομένων που θα καθοδηγήσουν τις μελλοντικές εξελίξεις.
Το διαδίκτυο προσφέρει τεράστιες ποσότητες πληροφοριών για την εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT και το Claude.
Ωστόσο, οι ειδικοί της ρομποτικής χρειάζονται απεγνωσμένα πολύ περισσότερα οπτικά και αισθητηριακά δεδομένα, προκειμένου να βελτιώσουν τον τρόπο με τον οποίο οι δημιουργίες τους ερμηνεύουν και αντιδρούν στον φυσικό κόσμο.
«Μία από τις μεγάλες προκλήσεις που αντιμετωπίζει ο κλάδος της ρομποτικής είναι η έλλειψη δεδομένων εκπαίδευσης για την τεχνητή νοημοσύνη», μου λέει η Σουζάνε Μπίλερ, γενική γραμματέας της IFR.
Εταιρείες ρομποτικής παράγουν συνθετικά δεδομένα για σκοπούς εκπαίδευσης, κυρίως στον κλάδο των αυτόνομων αυτοκινήτων. Κάπως ανατριχιαστικά, ορισμένες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης συγκεντρώνουν επίσης τα λεγόμενα «εγωκεντρικά» δεδομένα, τα οποία συλλέγονται, για παράδειγμα, με την τοποθέτηση βιντεοκαμερών στα κεφάλια Ινδών εργαζομένων στην κλωστοϋφαντουργία, ώστε να καταγράφονται οι κινήσεις τους.
Αυτή η εξέλιξη εγείρει προφανέστατες ανησυχίες για την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια και τον έλεγχο. Αν όμως αυτές μπορούν να ξεπεραστούν, τα ανθρωποειδή ρομπότ, λειτουργώντας παράλληλα με ανθρώπους ως συνεργατικά ρομπότ — ή cobots — θα μπορούσαν να λειτουργήσουν ως συνδετικοί κρίκοι μεταξύ των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και του πραγματικού κόσμου.
Το απώτερο όραμα είναι κοινότητες cobots που μαθαίνουν διαρκώς το ένα από το άλλο, αντλώντας γνώση από ένα συλλογικό «μυαλό».
Αυτή η σχολή σκέψης υποστηρίζει ότι τα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης με «ενσώματη» υπόσταση μπορεί τελικά να αναδειχθούν στην πιο ελπιδοφόρα διαδρομή προς την τεχνητή γενική νοημοσύνη, όταν δηλαδή η τεχνητή νοημοσύνη θα φτάσει τον άνθρωπο σε όλα τα γνωστικά καθήκοντα.
Η απλή κλιμάκωση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων δεν αρκεί. Εκπαιδεύοντας τα ρομπότ να αντιλαμβάνονται, να προβλέπουν, να ενεργούν, να αποτυγχάνουν και να προσαρμόζονται, θα αναπτύξουν καλύτερη αιτιώδη συλλογιστική και μεγαλύτερη αυτονομία.
Αν αυτό συμβεί ποτέ, τα ανθρωποειδή ρομπότ ίσως τελικά δικαιώσουν τον πρωταγωνιστικό τους ρόλο — αρκεί έως τότε να έχουν μάθει να μην τρακάρουν σε τοίχους.
